Estacionar um veículo numa garagem ou num parqueamento, vindo de uma estrada estável, é tarefa simples quando comparada com atracar um barco — onde as condições mudam constantemente e a própria forma de controlar uma embarcação torna a manobra mais complexa e, para muitos navegadores de lazer, até intimidante.
Para uma manobra mais simples seria ótimo carregar em alguns botões e ver o barco atracar ou desancorar sozinho. É exatamente isso que o AutoCaptain faz. Desenvolvido pela Brunswick Corporation, líder na indústria náutica de recreio, e comercializado sob a marca Simrad, o AutoCaptain consegue atracar, desatracar e realizar pequenas manobras de forma autónoma.
“Faz isto através de seis câmaras estéreo posicionadas ao redor da embarcação, que permitem visualizar e medir distâncias, compreendendo o ambiente em 360 graus, mesmo em condições de pouca luz. Essa informação é processada por um sistema que inclui um processador NVIDIA”, explicou o CEO da Brunswick, Dave Foulkes, numa entrevista. “Traça uma rota, calcula como evitar obstáculos e executa toda a manobra em espaço confinado controlando o sistema de propulsão de forma natural.”
Tal como acontece com um número crescente de tarefas atualmente, a inteligência artificial desempenha um papel no funcionamento do AutoCaptain — embora não da mesma forma que os grandes modelos de linguagem.
À semelhança da IA usada em veículos autónomos, o AutoCaptain baseia‑se em computer vision e machine learning (CVML). “É uma capacidade mais especializada e tem de ser totalmente executada a bordo”, acrescentou Foulkes. “Os barcos não têm ligação fiável à internet nem acesso a dispositivos externos ou poder de computação remoto. Portanto, tudo tem de estar instalado na própria embarcação.”
Atracar e desatracar é complicado devido à combinação de um ambiente instável e da forma como um barco é controlado. Ao contrário dos condutores de veículos terrestres — que apenas avançam, recuam e viram à esquerda ou à direita — os capitães têm de lidar com heave, pitch, roll e yaw, ajustando‑se constantemente ao vento, às ondas e à corrente, explicou Foulkes.
Além disso, os barcos não conseguem virar instantaneamente nem reagir de imediato à aceleração ou travagem como um automóvel. Existe uma latência — um atraso — entre o momento em que se ajusta o acelerador ou o leme e a resposta da embarcação.
Tudo isto pode afastar potenciais compradores.
Mas tanto Foulkes como a CEO da Consumer Technology Association afirmam que a combinação de IA com outras tecnologias está a reduzir esses receios, tornando a navegação mais simples e menos intimidante para marinheiros experientes e iniciantes.
Embora a atracação e desatracação autónomas sejam a missão imediata do AutoCaptain, a Brunswick planeia expandir significativamente as suas capacidades para funções de piloto automático em mar aberto — semelhantes à deteção de colisão e aos avisos de ângulo morto num veículo terrestre — segundo Foulkes.
Para além do setor náutico de recreio, Kinsey Fabrizio, CEO da Consumer Technology Association, vê esta mesma tecnologia — especialmente a IA física usada no AutoCaptain — simplificar muitas outras tarefas.
“Temos visto a IA física surgir na robótica, mobilidade autónoma, dispositivos domésticos inteligentes, tecnologia de saúde e aplicações industriais”, afirmou Fabrizio por email. “O impressionante é que estes sistemas estão cada vez mais capazes de compreender o ambiente, adaptar‑se a condições variáveis e executar tarefas cada vez mais complexas.”
Fabrizio prevê que estas aplicações se expandam para áreas como robótica doméstica, tecnologias de assistência para a população envelhecida, acessibilidade, mobilidade autónoma, infraestruturas inteligentes e dispositivos com IA capazes de ajudar proativamente os consumidores no dia a dia.
Foulkes, da Brunswick, sublinha que a conveniência tecnológica não elimina a necessidade de formação e operação segura e que, no fim de contas, “trata‑se de sentir segurança e tranquilidade, de sentir controlo.”
